الصفحة الرئيسية
Francais
عن الكلية
كلمة العميد
نبذه عن العميد
معلومات عن مكتب العميد
كلمة وكيل الكلية
كلمة وكيل الكلية للدراسات العليا والبحث العلمي
كلمة وكيل الكلية للتطوير
نبذة عن الكلية
اللجنة التأسيسية
الهيكل الإداري
ألبوم الصور
ألبوم الصور تفصيلي
الأقسام العلمية
قسم تقنية المعلومات
قسم علوم الحاسبات
قسم نظم المعلومات
أبحاث وأنشطة أكاديمية
الأبحاث
مشاريع بحثية
لعام 1431/1432
لعام 1430/1431
المجموعات البحثية
جائزة أفضل ورقة بحثية في كلية الحاسبات برابغ
المجموعة البحثية الخاصة بعلوم الحاسبات النظرية
المجموعة البحثية الخاصة بالذكاء الإصطناعي والحوسبة
المجموعة البحثية الخاصة بالأحياء الحسابية
مؤتمرات وورش العمل
اكتوبر ٢٠٠٩
نوفمبر ٢٠٠٩
ديسمبر ٢٠٠٩
يناير ٢٠١٠
فبراير ٢٠١٠
مزيد ٢٠١٠
الفصل الثاني 2011
2012
2013
2014
لجنة الإعتماد الأكاديمي ABET
أنشطة نادي كلية الحاسبات برابغ – شطر الطالبات
أنشطة 1434-1435
أنشطة الفصل الثاني1434/ 1435 هـ
النشر العامىي
قسم تقنية المعلومات النشر العامىي
المواد
التعليم الإلكتروني
المكتبة الإلكترونية
مواضيع تقنية عامة
لغات البرمجة
الخوارزميات وهياكل البيانات
الذكاء الصناعي
شبكات الحاسب وأمن المعلومات
الجرافكس والوسائط المتعددة
نظم المعلومات
نظم التشغيل
هندسة البرمجيات
الملفات
روابط مفيدة
جمعيات علمية
مكتبات تقنية
أخبار التقنية
مجلات تقنية
منتديات تقنية
برمجة1 جافا videos
التعلم الإلكتروني (Blackboard)
التعلم مدى الحياة
ندوات عن التقنيات الحديثة
التقويم
تقويم الجامعة
تقويم الكلية
طلابنا
قسم بروشورات الطلاب
وحدة مهارات الحاسب
طلاب الكلية المتفوقين
صفحة الإعلانات الخاصة بطلاب الكلية
خريجو الدفعة الأولى
دفعة 2009
دفعة 2010
دفعة 2011
دفعة 2012
إنجازات الطلاب الخريجين
عمر احمد المحمودي
عمر الحموي
الإرشاد الأكاديمي
معلومات عن الإرشاد الأكاديمي
المر شدون الأكاديميون
معلومات عن تسجيل الموار
حضور المحا ضرات
أسئلة متكررة
وظائف أكاديمية
نشاطات الكلية
آخر الأخبار
روابط تهمك
الخدمات الإلكترونية
عمادة تقنية المعلومات
عمادة البحث العلمي
عمادة شؤون المكتبات
عمادة القبول والتسجيل
SIS
تخطيط استراتيجي
نموذج حجز المسرح
اتصل بنا
خريطة الوصول للكلية
معلومات الاتصال
أعضاء هيئة التدريس
الإداريون
وكالة الكلية للتطوير
وحدة الخريجين
قصص نجاح
وحدة الجودة
بيت الخبرة
التسجيل لإختبارات مايكروسوفت
سياسة الجودة
الخطة الاستراتيجية ٢٠٢٢
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات برابغ
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
نماذج التنبؤ بتفشي حمى الضنك في ماليزيا : مقارنة بين الشبكات العصبية واللاخطية و نموذج الانحدار
Modeling of dengue outbreak prediction in Malaysia: A comparison of Neural Network and Nonlinear Regression Model
الموضوع
:
علوم الحاسب الألي
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
Malaysia has a good dengue surveillance system but there have been insufficient findings on suitable model to predict future dengue outbreak. This study aims to design a neural network model (NNM) and nonlinear regression model (NLRM) using different architectures and parameters incorporating time series, location and rainfall data to define the best architecture for early prediction of dengue outbreak. Four architecture of NNM and NLRM were developed in this study. Architecture I involved only dengue cases data, Architecture II involved combination of dengue cases data and rainfall data, Architecture III involved proximity location dengue cases data, while Architecture IV involved the combination of all criterion. The parameters studied in this research were adjusted for optimal performance. These parameters are the learning rate, momentum rate and number of neurons in the hidden layer. The performance of overall architecture was analyzed and the result shows that the MSE for all architectures by using NNM is better compared by NLRM. Furthermore, the results also indicate that architecture IV performs significantly better than other architecture in predicting dengue outbreak and it is therefore proposed as a useful approach in the problem of time series prediction of dengue outbreak.
ردمد
:
978-1-4244-2327-9
اسم الدورية
:
IEEE
المجلد
:
3
العدد
:
1036
سنة النشر
:
2008 هـ
2008 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Sunday, January 3, 2010
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
عبدالرحمن احمد
Ahmed, Abdulrhman
باحث
دكتوراه
abinahmad@kau.edu.sa
الرجوع إلى صفحة الأبحاث